{"id":1307,"date":"2016-10-26T17:16:52","date_gmt":"2016-10-26T15:16:52","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost:64280\/it\/?p=1307"},"modified":"2016-10-26T18:53:44","modified_gmt":"2016-10-26T16:53:44","slug":"data-visualization-consentire-alle-citta-comunicare-facilmente-cittadini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/data-visualization-consentire-alle-citta-comunicare-facilmente-cittadini\/","title":{"rendered":"Data Visualization: <br\/>consentire alle Citt\u00e0 di comunicare facilmente con i Cittadini"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"> A livello mondiale il 90% dei dati circolanti \u00e8 stato generato negli ultimi due anni. <strong>Ogni giorno generiamo globalmente 2.5 miliardi di gigabyte di nuovi dati\u00a0<\/strong>e\u00a0<strong>colleghiamo alla rete circa 1000 miliardi di dispositivi e oggetti<\/strong> in tutto il mondo, aprendo davvero le porte alla Internet of Things. <\/p>\n<h2>Cos&#8217;\u00e8 la data visualization?<\/h2>\n<p>Data visualization, o nel termine italiano e\u00a0auto-esplicativo\u00a0&#8220;visualizzazione dei dati&#8221;, \u00e8 la <strong>rappresentazione dei dati in formato grafico o pittorico<\/strong>.\u00a0Visualizzare i dati permette di analizzare grandi moli di dati, i cosiddetti <strong>Big Data<\/strong>, in modo semplice\u00a0attraverso grafici e rappresentazioni comprensibili. Questa tecnica \u00e8 importante soprattutto alla luce della nostra sempre pi\u00f9 breve soglia di attenzione, che secondo gli ultimi rilievi si \u00e8 portata sugli 8 minuti,\u00a0e\u00a0della sempre maggiore disponibilit\u00e0 di informazioni.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><div class=\"alert alert-success\"> Le rappresentazioni grafiche pi\u00f9 riuscite sono le pi\u00f9 semplici ma anche le pi\u00f9 potenti. <\/div>\n<h2>Data visualization e sistemi GIS<\/h2>\n<p><strong>Le nostre citt\u00e0 sono generatori di dati<\/strong>: dalla tradizionale urbanistica ai flussi di traffico, passando per la disponibilit\u00e0 di parcheggio e la qualit\u00e0 dell&#8217;aria, fino ad arrivare alla gestione energetica e alla sensoristica\u00a0avanzata.<\/p>\n<p>I <strong>sistemi informativi territoriali<\/strong> offrono da molto tempo un sistema per analizzare velocemente questi dati, capaci di evolvere velocemente nel tempo e di fornire agli amministratori informazioni in modo rapido ed efficace.<\/p>\n<p>Alcune\u00a0queste tecniche di elaborazione dei dati e di visualizzazione sono canonizzate e ormai considerabili commodity, tuttavia l&#8217;avvento di rivoluzioni come Google Maps e la presenza ubiquitaria di strumenti di localizzazione\u00a0ha comportato una nuova ventata di &#8220;location awareness&#8221; da parte degli utenti finali (i cittadini residenti, ma anche turisti o business man) che pu\u00f2 essere sfruttata dalle amministrazioni per <strong>migliorare il dialogo tra pubblico e privato<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"lead\"> Dire che l&#8217;impatto del cambiamento climatico sta rendendo pi\u00f9 complessa la vivibilit\u00e0 delle citt\u00e0 o che nel giro di trenta anni le citt\u00e0 ospiteranno pi\u00f9 di 2,5 miliardi di persone\u00a0\u00e8 diverso dal far vedere una mappa della propria citt\u00e0 con l&#8217;andamento delle temperature medie nel tempo per zona o una mappa dell&#8217;Italia\u00a0con i flussi migratori in entrata e uscita (sia interni che esterni). <\/p>\n<p><div class=\"embed-responsive embed-responsive-16by9\"><iframe title=\"Conflict Urbanism: Colombia - Displacements\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/178423175?dnt=1&amp;app_id=122963\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write\"><\/iframe><\/div>\n<\/p>\n<p>Allargando il campo alle <strong>applicazioni B2B<\/strong>, la data visualization\u00a0ha un forte impatto in quando consente l&#8217;<strong>analisi multidimensionale dei fenomeni<\/strong>, dove la localizzazione geografica pu\u00f2 avere un forte impatto e consentire, ad esempio, la previsione di fenomeni di saturazione \/ espansione delle vendite, la comprensione di situazioni\u00a0difficilmente analizzabili tramite una visione tabellare del fenomeno, l&#8217;identificazione delle attivit\u00e0\u00a0che necessitano di miglioramento o di attenzioni particolari.<\/p>\n<h2>I benefici della Data Visualization<\/h2>\n<p>Per via del modo in cui il nostro cervello elabora le informazioni, l&#8217;impiego di mappe, grafici, illustrazioni o di combinazioni\u00a0di questi strumenti per visualizzare grandi moli di dati complessi \u00e8 pi\u00f9 efficace e comprensibile rispetto all&#8217;impiego di fogli di calcolo e report.<\/p>\n<p>Oltre alla facilit\u00e0 di comprensione, la Data Visualization permette:<\/p>\n<ul>\n<li>Il riconoscimento dei pattern nei dati in maniera intuitiva\u00a0e veloce<\/li>\n<li>La rapida identificazione degli outlier, ovvero degli elementi che non seguono un trend specifico<\/li>\n<li>La comprensione dei fattori che influenzano i fenomeni<\/li>\n<li>La predizione di fenomeni e di trend<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"panel panel-info\"><div class=\"panel-heading\">3DGIS, Carto e Data Visualization<\/div><div class=\"panel-body\">\n<p><strong><a href=\"http:\/\/localhost:64280\/it\/prodotto\/carto-webgis\/\">Carto<\/a><\/strong>, il nostro versatile Web GIS, consente la pubblicazione di mappe\u00a0per la Data Visualization in modo semplice e veloce.<br \/>\n In caso di esigenze particolari possiamo inoltre realizzare visualizzatori\u00a0ad hoc sulla base di prodotti e librerie opensource come Leaflet, Openlayers e D3.js.<\/p>\n<\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Visualizzare le citt\u00e0 e le loro dinamiche attraverso strumenti capaci di trasformarle in rappresentazioni grafiche o schematiche. Offrire ai cittadini informazioni rapide ed esaustive per costruire un dialogo con l&#8217;amministrazione: la Data Visualization \u00e8 una grande opportunit\u00e0 per citt\u00e0 sempre pi\u00f9 smart.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1180,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-1307","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-approfondimenti"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1307","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1307"}],"version-history":[{"count":61,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1307\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1368,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1307\/revisions\/1368"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1180"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1307"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1307"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.3dgis.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1307"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}